AI Engineer Intern（AI实习工程师）

招聘范围

校园招聘，面向在校的非应届毕业生，不限本科，硕士，博士等

关于这个职位

MemVerge 致力于打造新一代AI基础设施以及个人AI软件。公司的MemoryBox平台能够为AI系统提供跨应用、对话、AI模型的持久化、可迁移、由用户掌控的记忆能力。

我们正在寻找充满好奇心、动手能力强、热衷于使用前沿AI技术进行开发的AI Agent Builder。你将与资深工程师协同合作，负责开发大语言模型（LLM）相关的Agent软件产品，通过检索增强生成（RAG）、AI智能体、记忆模块、搜索以及个性化相关能力，把技术实验成果转化为真正可用的产品功能。

你将要做的

• 在工程师指导下参与开发MemoryBox基于大模型的功能模块
• 完成RAG、向量嵌入、语义搜索、AI智能体相关原型Demo搭建与验证实验
• 参与AI系统效果评测、问题复现、故障分析，输出实验报告，协助优化系统表现
• 协助工程师把验证通过的原型向产品版本迁移，参与代码实现与单元测试
• 主动调研前沿AI技术，尝试新思路，输出技术调研与原型方案

我们期待你具备

• 良好的编程基础，能够独立完成代码编写与调试；了解Rust / Go更佳（非强制）
• 对大语言模型、提示词、RAG、AI Agent、向量数据库至少一个方向有实践或学习经验
• 掌握计算机基础知识，具备基础软件工程思维，能够排查简单代码问题
• 拥有课程项目、个人Demo、竞赛、小型开源贡献或个人实验项目等相关经历
• 强烈的好奇心，乐于动手做实验，快速学习，具备良好沟通协作能力
• 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
• 具备以下条件的优先考虑：
• 拥有PyTorch、Hugging Face、LangChain、OpenClaw、Agent Harness、向量数据库、云基础设施、开源大模型相关实践经验。
• 有GitHub、个人Demo、小型实验项目或者开源小贡献优先，不要求产品级完整项目
• 具备以下条件的优先考虑：
• 拥有PyTorch、Hugging Face、LangChain、OpenClaw、Agent Harness、向量数据库、云基础设施、开源大模型相关实践经验。
• 有GitHub主页、个人作品集或者完整项目案例，可以直观展示你的开发能力，将被重点评估。